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申请介绍：申请CS硕士时，除了达到学校的基本上分数要求，还需要其他背景要求：

1.GPA:申请者可能注意到，很多名校的官网上只要求学生达到3.0/4.0即可，但是按照往年的申请数据统计，如果目标在TOP30的CS硕士，GPA最好在3.5/4.0以上

2.TOEFL：计算机专业应用广泛，美国本土的申请者也众多，无形增加了国际申请者的难度，如果学生的目标是TOP30名校，TOEFL最好能达到100分以上，TOP30-60的学校，TOEFL90分以上会比较有优势。

3.GRE成绩是学校审理申请时衡量标准之一，如果学生能参加CRE计算机专项考试会更容易获得学校的青睐4.

除了优秀的硬件分数，申请CS往往需要相关的专业研究背景。如果是硕士申请，有丰富的研究参与经历，对于申请就会有很大的提升，如果是申请博士，如果能在专业领域有相关的论文发表，更容易获得学校和教授的关注。国外教授对中国项目不熟悉，那么发表在国际会议上的英文论文当然是最优选择，当然国内本科生很难拿下国际会议的.论文发表，如果能在国内的一些重要会议上发表论文也可以，在JCST,软件学报或者计算机学报上发表的论文，也很有含金量。另外，如果有全国级、世界级甚至地区级别的数模竞赛和数学竞赛，也都会对申请有所帮助。当然，行业重要公司的实习经历和奖学金也会对申请有很大的帮助。

部分学校介绍：

斯坦福大学的计算机科学系是众多申请者梦寐以求的学校。整个专业拥有超过四十位教员，其中不乏图灵奖获得者和相关领域的领军人物，包括计算机学生们熟知的图灵奖获得者Edward A.Feigenbaum, John McCarthy，理论研究权威Donald E. Knuth， 数据库领域的Jeffrey D. Ullman 以及RISC技术领军人物John Hennessy等。同时斯坦福大学位于信息世界的核心地带硅谷，是众多CS领域毕业生最理想的工作区域。由此可想而知斯坦福大学申请难度；

麻省理工学院的CS专业一直和斯坦福大学并列第一。学校在数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下，主要是研究多媒体技术，信息处理，人工智能等学科领域；

加州大学伯克利分校同样位于硅谷地带，计算机科学系也是个大系，教员中也不乏图灵奖得主等方面的大师；卡耐基梅隆大学也是CS领域的顶尖院校，学校设立整个学院教授CS专业，在Mach操作系统，PVM,等领域有重要的贡献。学校的申请难度很大，虽然拥有庞大的教授团队，但是每年的录取人数不足30人。

备注：图灵奖由美国计算机协会设立，专门奖励对计算机事业做出重要贡献的个人。图灵奖对获奖条件要求极高，评奖程序极严，通常每年只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名合作者或在同一方向做出贡献的科学家共享此奖。图灵奖是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，有计算机界的诺贝尔奖之称。

就业介绍：目前，计算机专业就业前景十分广阔，不同的学科方向有不同的就业方向，如软件工程方向可以在软件企业或者企业的信息技术部门工作；网络和信息安全领域可以再政府、国防、典礼、金融等领域的网络系统和信息安全领域工作；数据库方向可以从事数据库管理、软件开发、专业数据库应用和设计开发等领域的工作；多媒体相关方向则可以从事动画制作、广告设计、影视制作等方面的工作；计算机游戏专业可以从事网络游戏动漫设计、网络游戏3D设计、网络游戏测试、游戏客户端开发、游戏服务器开发、游戏策划开发测试等方面的工作；计算机图形制作专业则可以从事广告平面设计、网页制作等工作；移动应用开发专业则可以从事移动设备应用开发、移动网站开发、软件测试、系统支持等相关工作；总而言之，计算机科学的不同方向，基本都有对口的企业和应用领域，毕业生都能在自己相应的领域寻找相关的就业机会。

如同会计专业有CPA证书一样，计算机领域也有相关的证书，常用的主要有全国计算机应用技术证书，国家计算机软件专业技术资格证书、全国计算机信息高新技术考试、微软认证专家证书、美国Adobe认证平面设计师证书、美国Aotudesk认证证书；目前国内IT国际认证中比较重要的是微软的MCSE，CISCO的CCNA，SUN的SCJ[。

世界著名的软件企业主要有Microsoft Corp.、IBM Corp.、Oracle Corp、Computer Associates International Inc、Hitachi Ltd.、SAP AG、Hewlett-Packard Company、Sun Microsystems Inc.、PeopleSoft Inc.、Parametric Technology Corp.、Network Associates Inc.、BMC Software Inc.、Cadence Design Systems Inc.、Compuware Corp.、Adobe Systems Inc.、Sybase Inc.、SAS Institute Inc. 、The Learning Company Inc.、Andersen Consulting LLP，在中国，比较著名的企业则有华为、海信、海尔、神州数码、浙大网新、清华同方等企业。

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